中科院昆明動物所：系統挖掘中草藥抗癌潛力

　　中科院昆明動物所黃京飛課題組在從傳統中草藥中發掘抗癌植物和化合物研究中取得進展。相關成果日前在線發表于《科學報告》雜志。

　　我國傳統中藥數據庫記錄了2000多種藥用植物。但在傳統中草藥中，只有小部分藥用植物被充分系統地研究過。

　　針對這一現狀，黃京飛課題組首先建立了一個抗腫瘤藥物預測平臺。基于該平臺，他們開發了新的預測腫瘤靶標的方法，并成功預測了新的肺癌靶標。最近，科研人員又利用該平臺和預測方法，對傳統中草藥數據庫中的所有藥用植物及其化合物的抗癌潛力進行了系統評估和發掘。

　　科研人員從中預測出5278個抗癌化合物，其中前346個化合物在60個細胞系測試實驗中表現出超強的抗癌活性。分析表明，有3952個化合物和已經上市的抗癌藥物具有高度的結構相似性。同時，他們利用活性富集方法，鑒別出57種具有潛在抗癌活性的藥用植物。這些植物廣泛分布于植物界的28個科和46個屬，從而極大地拓寬了抗癌藥物的篩選范圍。

　　黃京飛課題組還構建了抗癌植物和上市抗癌藥物的連接網絡。該網絡凸顯了這些植物對抗癌藥物研發的支持作用，并提示這些植物具有不同的抗癌分子機制。