中科院院士梅宏：大數據有炒作過熱之嫌

　　如今，大數據在各個領域都是使用頻率很高的時髦詞，而大數據預測股市、獎項等應用也應運而生。昨天，中國科學院院士梅宏在南京工業大學演講時指出，大數據被炒得過熱，其實很多領域只是穿上大數據的馬甲而已。而關于大數據的各種預測，雖然有合理性，但也不能全信。

　　梅宏說，大數據正引發新一輪信息化建設熱潮。通過大數據構建一個數據空間，從樣本到全體、從精確到近似、從因果到關聯度，這個空間里面有很多規律可循，可以無限逼近我們的現實世界。根據大數據分析，可以對未來有所預見，從而影響政府的決策。國外，包括機構做的估算，大數據這個產業本身對GDP的帶動是2%-4%。一方面促進產業升級，促生新業態，同時也在不斷改善民生服務。

　　不過，梅宏認為，大數據概念持續升溫，已處于過熱狀態，有炒作之嫌。很多地方一窩蜂搞“大數據”，殊不知大數據不可能是解決一切問題的法寶，更不應該成為各行各業的馬甲。真正的大數據應該體現在多源數據的融合，絕不僅僅是數據的“海量”。而事實上，不少地方、行業搞的大數據，只是單一數據的簡單疊加，并不是真正的大數據。更何況，有的行業根本不需要大數據分析，也來湊熱鬧。由此帶來的問題是，出現大量超前投資或重復投資，是對社會財富的浪費。

　　“大數據的價值已被廣泛認知，并應用在不少地方。”梅宏說，谷歌研發的無人駕駛汽車，不僅有實時感知系統，而且還有基于大數據的認知網絡。“比如小球滾到路口，根據大數據分析，可能后面還會跟著一個小孩，無人駕駛汽車就要注意避讓。”梅宏還說到一個有趣的大數據應用：“這是發生在美國沃爾瑪連鎖超市的真實案例，尿布和啤酒赫然擺在一起出售，并且銷量雙雙增加了。原來，美國的婦女們經常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布。而丈夫在買完尿布之后又要順手買回自己愛喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起購買的機會還是很多的。而正是商家通過對超市一年多原始交易數字進行詳細的分析，才發現了這對神奇的組合。”

　　對于當下很火的大數據預測，梅宏表示有一定準確度，但也不能全信。比如大數據預測奧斯卡獎，根據不同維度來進行數據分析，有一定合理性，今年準確率高達87%。但是用大數據預測股市卻不能全信，因為這是一個開放的系統，股民看到大數據分析后有從眾心理，會影響股市的走向。再如大數據預測流感，最早是很準的，但是后來隨著一些假數據的摻入，就大大影響了準確率。