人工智能有“動能”不“引領”代表委員建言

近日，全國人大代表、南京大學校長呂建在接受媒體采訪時介紹的南京大學新近開設的人工智能學院受到廣泛關注。近年來，備受業界追捧的人工智能一直是公眾關注的熱點，但卻也被質疑存在虛火過旺的情況。

對此，全國人大代表、西安交通大學校長王樹國在接受《中國科學報》記者采訪時稱，人工智能之所以受到如此關注，主要是源于社會需求。“伴隨著互聯網等顛覆性技術的快速出現，尤其大數據、云平臺等技術的發展，使人們看到了人工智能和社會需求之間的關聯。”

需求端所迸發出的活力，令人工智能技術的某些領域顯現出市場探索超前于科研院所研究的特點。“與產業相結合的科技人員對于科學前沿的把握和敏感不亞于甚至超過學術單位的科研人員。對于科學研究而言，這值得反思。”王樹國說。不過，他認為，目前這種熱度仍是理性、可控的。

對人工智能熱潮帶動的投資熱，創新工場董事長李開復曾指出泡沫確實存在。他甚至預言有一批相關企業將于今年年底被市場淘汰。

對這一觀點，全國政協委員、中科院信息工程研究所所長孟丹非常認同，尤其是他關于中美在AI領域存在差距的判斷。在人工智能的原創性突破方面，中國與人工智能技術相對發達的美國相比，仍存在不小的差距。

不過，也有委員認為，雖然當下相對落后，但中國相關技術并非全無優勢可言。全國政協委員、中國科學院自動化研究所所長徐波指出，“我們要善用中國優勢，牢牢把握人工智能發展方向，加快推動人工智能形成產業變革。”

事實上，為推動人工智能技術的發展，2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》為國內人工智能發展指明了方向。不過，人們關注的是如何將該規劃真正落到實處。

徐波表示：“現階段要把人工智能與各個領域的融合發展作為重中之重，要積極利用我國目前人工智能技術形成全社會發展巨大動能這個契機，深化人工智能技術推廣應用。”

他坦言，要落實上述規劃，當下最大的短板是基礎前沿理論研究和重大原創性發現。“學術界要從受腦科學研究成果啟發的類腦智能，以及物理、數學、生物和計算等交叉融合的自主學習等方向發力，加大基礎研究布局與突破，加強交叉型平臺等基礎能力建設，突出基礎前沿和高端引領，牢牢把握創新源頭和方向。”徐波說。

對人工智能學術研究方面的突破，王樹國也十分期待：“人工智能領域雖然有了很大進步，但這在學術領域僅僅是個開始，后面還有大量的工作需要做。”

此外，無論是企業還是科研院所都關注到，人工智能發展的一個重要環節中，存在人才儲備不足的問題。

“人工智能無論是基礎研究、共性技術研發以及AI+應用，目前都是萬里長征第一步，瓶頸是各種跨學科尖子型和跨行業復合型人才。”徐波建議，我國應有計劃、迅速地擴大人工智能高水平人才的培養，及早為未來30年人工智能引發的變革鋪路。

面對發展存在的種種問題，有委員提出成立國家實驗室來促進人工智能發展，孟丹對此并不十分贊同。他表示，國家實驗室的目標，要么是攀登未來科學的高峰，比如量子科學，這需要搶占；要么是滿足國家急需的戰略需求，而人工智能應該由科學界和產業界一起做。

“不是所有事情，建了國家實驗室就都解決了。”孟丹說，“美國沒有在人工智能領域建國家實驗室，但美國的人工智能產業卻非常發達。”

面對國內相關領域強勁的發展態勢，孟丹希望，過去一度跟跑的中國科技界要為做出真正原創的成果從思想上做好領跑的準備。