在化學計量學中，進行識別模式的過程中，主要利用化學測量數據矩陣，將采集好的樣本分為幾個部分，分別進行選取。在測量的過程中，由于處在多維模式空間里，因此相對位置并不是一成不變的，這樣就得利用線性做好來判斷分析法和最鄰近法。
在進行決策的過程中，模式識別的方法往往能夠為決策提供意想不到的材料內容。現如今模式識別的方法已經在石油化工和材料化學領域中嶄露頭角。K － 最鄰近法是從伏安波匯總對重疊的伏安響應信號進行分類，將K － 最鄰近法用于電位階伏安波及毛細管曲線分類的過程中，從而成功表征有機化合物的構效關系。
而在食品鑒定過程中，SMCA 則獨占鰲頭。因此可以說，模式識別的方法在分析化學中已經起到了越來越重要的作用。