千粒質量在種子的培育選種過程中都會有所涉及，但是人工數種繁瑣枯燥，費時并且 容易產生誤差。利用圖像處理技術對種子進行計數，準確率很高，但易受環境影響，還處于試驗階段。圖像處理技術應用在排種性能檢測中可得到很高的精度，但圖 像法存在振動和環境噪聲干擾等問題，安裝困難，且成本高昂，使其應用受到限制。種子智能計數系統在該類研究實驗過程中發揮著重要的作用，也能夠很好的保證實驗結果的準確性。
為驗證種子智能計數系統的性能，設置參考電壓與運放靜態下的輸出電壓uout壓差為0.32V，進行如下試驗:試驗1是每次向落種導管口放入1粒種子(綠豆)，重復6次試驗;試驗2是每次向落種導管口隨機放入2～10粒種子，重復6次。
試驗過程中，全程觀察示波器上運放電路輸出電壓、參考電壓和脈電壓波形。對于試驗1，小部分種子本身質量較小且下落過程中與落種導管多次碰撞，損失能量較大，與懸臂梁撞擊后產生的波形小于設定的參考電平。對于試驗2，雖有多粒種子同時下落，但顯示在示波器上的振動波形間隔都在1ms以上。可見，經過落種導管，種子之間有較好的間隔，粒子數的增加在一定程度上相當于增加粒子下落頻率。其誤差來源主要是多粒種子下落碰撞時可能會相互干擾，造成能量損失，甚至是直接被撞開未能與懸臂梁撞擊。