秩和檢驗效能評估方法的檢驗效能評估常用指標主要有以下幾個：
一、功效（Power）
定義：功效指當備擇假設為真時，正確拒絕原假設的概率。即能夠檢測到實際存在差異的能力。
意義：功效值越高，說明檢驗方法在實際有差異的情況下正確判斷出差異的能力越強。例如，一個功效為 0.8 的檢驗意味著在重復進行 100 次實驗中，有 80 次能夠正確地檢測出實際存在的差異。
取值范圍：功效值在 0 到 1 之間。通常認為功效值至少應達到 0.8，才能保證檢驗有足夠的能力檢測到實際差異。
二、樣本量（Sample Size）
定義：參與檢驗的樣本數量。對于秩和檢驗，樣本量的大小會直接影響檢驗效能。
意義：一般來說，樣本量越大，檢驗效能越高。因為大樣本量可以更好地反映總體的特征，減少抽樣誤差，從而更容易檢測到實際存在的差異。例如，在比較兩種藥物療效的研究中，較大的樣本量可以提供更準確的結果。
確定方法：可以通過功效分析、公式計算或統計軟件來確定所需的樣本量。在進行功效分析時，需要考慮效應大小、顯著性水平、檢驗類型等因素。
三、效應量（Effect Size）
定義：反映兩組或多組數據之間差異的大小。在秩和檢驗中，常用的效應量指標有中位數之差、Wilcoxon 秩和統計量等。
意義：效應量越大，說明實際差異越大，檢驗效能也就越高。通過計算效應量，可以評估不同處理或因素對結果的影響程度。例如，在比較兩種治療方法對患者癥狀的改善程度時，較大的中位數之差意味著兩種方法的效果差異較大，更容易被檢測出來。
確定方法：可以根據實際數據進行計算，也可以參考以往的研究或專業知識來估計效應量的大小。在進行功效分析時，需要提供效應量的估計值，以便確定所需的樣本量。
四、顯著性水平（Significance Level）
定義：也稱為 α 水平，是在假設檢驗中預先設定的拒絕原假設的概率閾值。通常取 0.05 或 0.01 等。
意義：顯著性水平越低，拒絕原假設的標準就越嚴格。降低顯著性水平會降低犯第一類錯誤（錯誤地拒絕原假設）的概率，但同時也可能降低檢驗效能。例如，當顯著性水平從 0.05 降低到 0.01 時，需要更強的證據才能拒絕原假設，這可能導致在一些情況下原本能夠檢測到的差異現在無法被檢測到。
確定方法：根據研究的具體要求和實際情況來確定顯著性水平。一般來說，對于重要的研究或需要嚴格控制錯誤的情況，可以選擇較低的顯著性水平。