計算醫學“劇”正上演

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編者按：近日，“計算醫學：認知生命的新技術體系”論壇在蘇州召開，來自不同學科與領域的專家同道齊聚一堂，圍繞計算醫學的定義、應用、現狀、挑戰、機遇與前景等展開了一場別開生面的學術交流會。在這些各抒己見、自由表達的多元聲音中，有豐富的數據、真實的案例、辯證的分析、科學的解決方案，也有樂觀的希冀，他們共同為計算醫學描繪了一副多維度的“面孔”。

張　偉：尋找異中求同的最大公約數

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中國藥品監督管理研究會會長張偉

近十年來，計算機建模和仿真的戰略地位顯著提升。2020年，國家藥品監督管理局發布《模型引導的藥物研發技術指導原則》，2022年《“十四五”醫藥工業發展規劃》提出，以新一代信息技術賦能醫藥研發。通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發現效率。

最近歐盟已經出現通過認可或者正在與監管機構溝通的新模型。從模型研發的案例來看，發展能夠預測患者個體對疾病進展或治療反應的特異性模型是一項重要議題。

從全球來看，要將科學工具轉化成監管科學工具、研發決策工具中的內在運行機制，一要各利益方全程同步參與研究，將研究過程及時總結并公開。二要通過應用場景引導科學工具向監管科學工具轉化。三要貫徹以患者為中心的醫藥研發第一價值理念，重視臨床轉化。

面向未來，中國最關鍵的是要形成行業共識與合作機制，找到異中求同的最大公約數，并形成理念的轉化。

下一步我們希望搭建平臺，讓更多的業界、監管部門、臨床試驗融入其中。

谷成明：希望AI如佛，有求必應

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計算醫學論壇主席、賽諾菲大中華區醫學部負責人谷成明

此次大會特別設置計算醫學論壇，希望不同學者通過交流碰撞出思想的火花。最近，我們正在做一個PICO的項目，就是把醫學文獻放到一個庫里，做成一個平臺，篩選出用戶想要查詢的資料，并通過生成式AI，不僅把文獻的摘要做出來，還能夠生成音頻和視頻。

這樣用戶可以利用碎片化的時間，學習相關的文獻資料，不單單是枯燥的文字，還能夠利用知識圖譜以音頻、視頻的方式展示給用戶，并且能夠幫助用戶進行多維度的分析、歸納、推理等。

人們常說“佛有求必應”，如果AI真的能做到有求必應，我們就做了一件對社會非常有意義的、造福人類的事情。

未來，如果能給每個人做一個數字孿生體，或許臨床研究就不需要那么多病例，每個病人未來發展成什么樣子也清清楚楚，這些成果都基于數據，需要加強算法與算力。

以后的醫療決策除了依靠醫生的經驗，還必須以數據驅動的證據鏈條為基礎，真正做到個體化精準治療。期待未來計算醫學能夠真正地服務于人類健康。

譚光明：“計算+醫學”必須以患者為中心

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計算醫學論壇主席、中科院計算所高性能計算機研究中心主任譚光明

最近，我們看到具有革命性的人工智能技術密集亮相，有專家提出，這是一場“發生在當下的科技革命”。 從“科技革命”的視角，我們可為“美好的未來”愿景設置幾個思考方向。

一是技術變革驅動戰略機遇，戰略變革暢通技術進步，形成發展循環。人工智能帶來的生產力提高效果和人工智能驅動的戰略機遇期已經顯現，這是現有產業生態一次“變道”的機會，對我國醫藥領域的意義尤為突出。

二是審視科學技術的“第一性原理”。2022年，我們計算醫學團隊提出了“AI制藥需要遵循生物醫藥的第一性原理——以患者為中心”，將原本繁雜的技術指標收縮為對生命和疾病可解釋性的追求。

三是技術進步終將回歸到“問題”上。人工智能具有非常強的“工具”屬性，不能僅就技術談技術，還要建立“問題”與“技術”之間的橋梁。

回到生物醫藥領域，生命系統本身復雜特性形成的高維、高通量、多維融合的生物醫學大數據，天然適合疊加人工智能技術。這一年來新的科學技術與臨床需求、產業需求雙向奔赴，從中產生了無窮無盡的交叉合作機會，這是整個醫藥行業不斷升級的源泉。

趙　宇：計算醫學“大幕”已開啟

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論壇策劃與主持、中科院計算所圖靈·達爾文實驗室副主任趙宇

本次計算醫學論壇是第二屆，邀請的人員既有監管部門從業者、基礎科研工作者、臨床一線醫生，也有經濟管理學者、跨國藥企的研發負責人。他們每個人都從自身的工作領域出發，結合計算醫學的特性，從不同維度描繪了計算醫學的“面孔”。

當今時代，數據可以使醫生和臨床科研人員從更多維度了解疾病發生發展過程，但這些復雜數據的處理已經遠遠超出個人的處理能力，急需新的方式與手段幫助藥物研究者、醫生從多維、立體、融合數據中摸索出規律，從而更精確地預測、預防、診斷和治療疾病。因此，以數據和計算方法為主的計算醫學應運而生并發展。這也預示著未來醫學發展范式的轉向。

未來，隨著生物技術+信息技術的深度融合，以及數據成本的不斷降低，行業認知不斷加深，計算醫學將為藥物研發、疾病診斷新工具和新療法的誕生提供可能性。隨著這項新技術體系的自我迭代，隨著“數字孿生人”建立，個性化醫療照進現實，醫學研究、生物醫藥產業的發展將引入新范式。