“就北京而言,機動車是城市PM2.5的最大來源,約占1/4;其次是燃煤和外來輸送,各占1/5;餐飲、工業和地面揚塵總占近30%。因此,北京嚴重的霧霾天氣多是人為原因造成的。”2月21日,在由中國氣象局組織召開的霧霾天氣成因分析與預報技術研討會上,中科院大氣物理所研究員王躍思直言不諱地說。
在大氣物理學家、中科院院士周秀驥看來,氣象只是霧霾形成的一個條件,更重要的是大氣污染總體在加劇。“1月份的霧霾天氣警示我們,大氣污染已到了危險的極值。加強污染源排放的研究和環境治理,到了刻不容緩的地步。”
今年1月,我國中東部地區相繼出現4次大范圍霧霾天氣,影響30個省(區、市)。其中,1月6日~16日,中東部大部分地區出現了入冬以來持續時間最長、影響范圍最廣、強度最強的霧霾天氣過程。霧霾天氣給大氣環境、群眾健康、交通安全帶來了嚴重影響。
“今年整個1月份,北京的霧霾天氣共16天,是1954年以來最多的年份。”北京城市氣象研究所副研究員趙秀娟表示,此次霧霾天氣的污染強度很大,達到近5年同期的最高值。
有專家指出,我國氣溶膠濃度的本底水平在世界范圍內是較高的,僅次于南亞城市,遠高于歐洲、美洲的城市。而氣溶膠粒子不僅對形成霾有貢獻,還作為凝結核參與到了霧的形成過程中。因此,人類活動產生的人為大氣氣溶膠粒子對霧和霾的形成都有極大的影響。
中國氣象科學研究院研究員張小曳說,霧霾形成后,會使到達地面的輻射減少,大氣層結穩定度增加,有利于氣溶膠不斷積聚和凝聚,還導致更多霧滴生成,形成“惡性循環”,造成連續數天霧霾污染不斷維持和加劇的現象。
王躍思所在的中科院“大氣灰霾追因與控制”專項組研究發現,1月份我國中東部發生的霧霾天氣中所含的細小顆粒物里,包括了四類有機物:氧化型有機顆粒物、油煙型有機物、氮富集物和烴類有機顆粒物。
“含氮有機化合物是上世紀美國光化學煙霧事件污染物的主要成分之一,這是一個危險的信號。”王躍思說。
氣象學家、中國工程院院士徐祥德等多名專家呼吁,面對嚴重的霧霾天氣,相關部門的監測預報預警能力還需要加強,特別是氣象和環保部門應加強科研合作、技術交流和資料共享,建立常態化的資料共享平臺。
據了解,針對霧霾天氣,中國氣象局已在全國建立了常規霧—霾天氣網絡化監測體系,主要包括對能見度、相對濕度、霧霾天氣現象等的觀測,是氣象部門基本觀測預報服務的重要內容之一。近年來,中國氣象局還開展了對霧—霾有重要影響的大氣氣溶膠的觀測,初步形成了業務化的運行保障體系。
張小曳介紹說,中國氣象局在國家“973”項目及行業專項等的支持下,研發了中國霧霾數值預報系統,通過預報六類七種氣溶膠組分及其對云霧的影響,進而預報霾和霧造成的能見度損失。該系統在2008年北京奧運會期間首次應用,經過幾年的業務試用,2012年已正式被中央氣象臺采用,進行日常業務預報。
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