大數據下一站：智慧醫療？

　　基于大數據技術，有朝一日，機器的診療準確率甚至可能超過人類歷史上最有名的名醫。

　　日前，美國最大的醫療保險公司Wellpoint已經開始通過運用IBM的超級計算機“Watson”幫助醫生來針對病人的病情進行診斷，服務 7000萬人。在癌癥治療領域，目前需要一個月或更長時間才能制定出針對性的藥物治療方案，未來利用Watson的認知計算技術可以將周期縮短至一天，極大提高癌癥患者的治愈率。

　　“Watson在醫療、醫藥行業可以幫助腫瘤中心做幾個復雜癌癥疾病的診斷和數據分析;還能夠幫助分析疾病風險，保證理賠過程的合規性、合理性，防止濫用和欺詐，保證保險公司基金的安全，醫療機構也可以利用Watson規范醫療費用。”IBM中國有限公司醫療及生命科學事業部總經理劉洪對《第一財經日報》記者表示。

　　醫療大數據

　　隨著大數據時代的到來，醫療行業的信息化也迎來自己的“大數據時代”。

　　而如何將患者的被動性參與轉向主動健康管理，從單一案例效果評估轉向過程性、全程性的整體評估和體驗;從病種數據管理擴展到健康數據管理，從關注爭端和治療技術跨到預防、護理和康復環節是未來醫療行業需要關注和解決的問題。而大數據，正是一條重要的道路。

　　根據IBM提供的數據，上海市衛生信息系統，每天生產1000萬條數據、已建立起3000萬電子健康檔案、每天調閱10000萬次，信息總量已達20億條。

　　2008年，IBM推出MobileFirst策略，專門針對各種無線終端，支持IOS、安卓系統。通過MobileFirst平臺，在各種移動終端對象里嵌置API和相關的APP應用采集和分析這些無限終端的數據。通過物聯網的類似RFID的一些小標簽來建立數據的標準性、普遍性和實用性。

　　根據劉洪介紹，目前IBM在上海的部分醫院推出了BYOD系統，即員工自費終端，用來提高醫生和護士在醫院的移動性。通過和開發商合作，推出移動護理應用，將醫生和護士的各種移動終端連在同一網絡下，便于醫生和護士了解病人在醫院的位置和健康狀況，也提高了醫生和護士的移動性，不需要坐在辦公室的電腦前才能獲得病人資料。

　　另一套在中國的醫院已經運用的軟件為實時資產定位服務器RTAL(RealTime Asset Locater)。通過物聯網上的一套整合軟件可以實現醫院內各種醫療器械的檢查。例如檢查住院床頭設施，檢查人員檢查后通過無限局域網可直接上傳服務器，讓RTAL來處理各種數據。

　　可穿戴醫療

　　從醫療服務轉型到健康服務，就不得不提到最近炒得火熱的“智能可穿戴設備”和醫療的結合。許多可穿戴設備的開發商躍躍欲試，希望能在智慧醫療中搶得先機。

　　在劉洪看來，雖然可穿戴設備和醫療結合的市場目前非常活躍，但需要考慮的生態環節卻比想象的要多。

　　首先要有自己的公有云。“有了公有云后，我們才可以合作。例如，IBM就和首信的合作，推出了面向健康管理的公共云的服務，在北京市東城區展開預約、隨訪、篩查等面向公眾的衛生服務。”劉洪表示。

　　其次是智能可穿戴設備和醫療機構的合作環節。劉洪認為智能可穿戴設備可以通過傳感技術監控用戶的身體健康情況，但沒有醫療機構在背后做出專業的診療和分析支持，再好的應用和數據都體現不出優勢。

　　“智能可穿戴設備和醫療結合在消費端，我堅持認為這是一個目前規模小、未來前景大的市場。和專業醫療機構的大云通用相比，智能可穿戴設備針對特殊群體的應用則更加有吸引力。例如針對白領女性對健康和美的追求推出計步減肥的應用，針對嬰兒和老人等推出的位置定位和健康監測應用等，在未來的發展潛力大于全科醫療服務。”劉洪表示。

　　他認為，目前，IBM更多的合作主要集中在衛生局、醫院、藥廠等機構等方面。在未來，消費端應當是IBM的重點發展方向。