JNCI：計算機模擬分析乳腺癌風險

　　科學家用數學模型分析乳腺癌易感性基因數據以及一系列其他危險因素，可以大大提高預測婦女患乳腺癌風險的能力。

　　一項研究表明，通過測試癌癥易感性基因（如BRCA1和BRCA2）以及影響乳腺癌風險的多個基因的變體，乳腺癌預防策略可以得到很大改善。這項研究發表在Journal of the National Cancer Institute雜志上。研究人員強調，他們的研究策略是計算機模擬分析，因此需要通過進一步的研究以進行驗證他們所使用的模型，在現實生活中評估預防方法。

　　但他們說，使用遺傳因素和其他因素，可能使預防性治療更有效的，幫助醫生給出個性化的診治意見，減少婦女患乳腺癌的人數。

　　同時數學模型分析意味著醫生可以告訴一位50歲的女性，是否她處于患乳腺癌最危險人群的10％之列，而且可能有助找出預防性治療策略，以減少她的風險。

　　大多數乳腺癌發生在沒有疾病家族史的女性人群中。這項新的研究表明額外的基因測試和風險評估因素可能有助于更準確地確定有或無家族史的女性是否有患乳腺癌的高風險。