一次常規腦部掃描可識別九種癡呆癥

美國梅奧診所科研團隊研發出一款新型人工智能（AI）工具StateViewer，僅需一次常規腦部掃描，就能準確識別包括阿爾茨海默病在內的9種癡呆癥特征。相關研究成果發表于最新一期《神經病學》雜志，有望為癡呆癥的早期診斷帶來革命性變化。

研究團隊利用3600余份腦部掃描圖像（含患者與健康人群）對StateViewer進行訓練測試，使該工具實現了88%的疾病識別準確率。更令人振奮的是，與傳統方法相比，其診斷速度提升近兩倍，準確率最高提升近三倍。

StateViewer通過分析氟脫氧葡萄糖正電子發射斷層掃描（FDG-PET）圖像，比對大腦葡萄糖代謝模式與癡呆癥數據庫，能精準捕捉不同病癥的特征：阿爾茨海默病主要影響記憶處理區；路易體癡呆多見于注意力運動區；額顳葉癡呆則顯現在語言行為功能區。系統通過彩色編碼腦圖直觀呈現異常活動區域，即使非神經科醫生也能清晰理解診斷依據。

目前全球約有5500萬癡呆癥患者，每年新增病例近千萬，其中阿爾茨海默病已攀升至全球致死病因第五位。常規診斷需經歷認知測試、血液檢測、影像檢查等多重環節，即便經驗豐富的專家也常難以區分相似病癥。

研究團隊表示，StateViewer的問世不僅簡化了診斷流程，早期精準診斷也能確保患者獲得最佳干預時機。他們計劃持續優化系統性能，以進一步擴大該工具的臨床應用范圍。