中山大學的校園里究竟有多少棵樹？3D團隊自主研發軟件精準測算

6月5日，當芒種遇見世界環境日，中山大學測繪科學與技術學院先進遙感方向3D團隊發布了中山大學“樹數普查”結果。記者獲悉，3D團隊利用自主研發的空間信息技術，精準測算了中山大學的校園里究竟有多少棵樹，為三校區五校園的每一棵樹建立了精細檔案，首次繪就詳盡的校園“綠色地圖”。

中山大學三校區五校園單木分割結果。中山大學供圖

據統計，中山大學珠海校區內共有55760棵樹木，人均4.5棵，堪稱“森林氧吧”；廣州校區的南校園、東校園、深圳校區以及北校園總量分別為19414棵、15056棵、18192棵和1836棵。總體而言，中山大學的綠化普及率很高，“綠色家底”相當雄厚。

據介紹，如此龐雜而精確的數據統計的完成，得益于3D團隊自主研發的“利器”——高精度點云處理軟件“EasyPoint”，它以三維視角攻克二維影像的識別難題，“地面濾波”與“單木分割”兩大核心算法功不可沒。

面對校園內的復雜地形、多樣植被，EasyPoint的地面濾波算法，表現出色。在準確分離地面點與非地面點（如樹木、建筑等）方面，其精度不僅顯著優于多款常用軟件，在某些復雜場景下，甚至超越了深度學習方法。這意味著研究者能得到一個更干凈、更真實的地面模型，為后續準確“數樹”奠定了基礎。

當地面被精確濾除后，需要從密密麻麻的樹冠點云中，將每一棵獨立的樹木準確地“圈”出來。在樹木生長密集、樹冠相互重疊的情況下，這是很大的挑戰。EasyPoint集成的創新單木分割算法，在處理這類問題上取得了顯著進展，面對樹冠重疊的挑戰，EasyPoint創新算法能有效減少“數錯”與“數漏”。

數據顯示，其分割精度較傳統方法提升13.4%，較一些深度學習模型提升5.2%，確保了統計結果可靠。通俗地說，就是能有效減少“數錯樹”和“漏過樹”的情況，從而保證了最終統計結果的可靠性。

在數清樹木的基礎上，3D團隊還將對單木精細化建模，實現每棵樹的三維精確再現；進行樹木生長動態監測，科學養護，防患未然；深化校園生態環境評估，持續優化“綠色指數”。