科技奧運！冬奧訓練場上的神秘“盒子”

　　 科技冬奧，是北京2022年冬季奧運會和冬殘奧會提出的愿景，也是一直實踐的理念。多個涉及基礎設施建設、綠色環保、智慧服務、轉播技術以及人工智能的“黑科技”項目通過研發、測試，正在冬奧會賽場上應用。這其中就包括由重慶研究院承擔的，國家重點研發計劃課題“全流程多角色智能交互競訓系統”。據悉，這項成果從2020年下半年起，逐步應用于國家花樣滑冰、短道速滑、速度滑冰的訓練和競賽活動。

　　資料顯示，該技術基于訓練和比賽場館特點，研制低功耗高性能邊緣計算架構和分析模型，利用基于深度學習負荷預識別的連續推理任務調度方法，在保持與高性能GPU服務器同等推理精度情況下，在中低性能嵌入式芯片集群上實時運行復雜分析模型，對花樣滑冰、短道速滑等冬季運動中，運動員姿態進行實時分析處理，并將分析結果與運動軌跡、成績、訓練歷史等數據進行融合，可以有效解決備戰訓練過程中的運動參數無感自動獲取等難題。

　　“這項技術既可以用于對多種訓練中的各項運動參數進行快速獲取，也可以用于便攜式的臨場分析。”中科院重慶綠色智能技術研究院助理研究員姚遠介紹。課題主要目的，就是將冬季運動項目備戰過程中的數據來源和分析手段進行優化，形成有可靠數據支撐、交互分析模型應用的系統，并與中國冰雪科學家合作，為進一步深入分析運動表現提供支撐。

　　他表示，國家隊備戰過程中，數據分析的重點是訓練學、生物力學等，但由于碎片化、維度單一、關聯性較低，導致用于深度分析的數據價值有限，同時也缺乏無感的、實時的技術手段。“就算獲取了一定的數據，一方面是數據不夠豐富，另一方面是分析的過程需要花費科研人員較長的時間。”