4月28日，中國農業大學生物學院教授王喜慶團隊聯合上海人工智能實驗室、崖州灣國家實驗室發布首個種業大語言模型“豐登”（SeedLLM）。
種業大語言模型“豐登”。中國農業大學供圖
“豐登”集成了先進的人工智能技術（書生·浦語2.0）與大數據分析，通過深入學習我國迄今發布的科研文獻、科技書籍、種企報告和歷史推廣數據，以用戶友好的互動方式，可解答有關作物品種選育推廣、栽培技術以及種業企業狀況等問題。“豐登”大模型技術的運用不僅填補了我國在種業專業領域的大模型空白，同時也是對我國育種領域采納新技術的一次大膽嘗試。
相較于國內外其他大語言模型，“豐登”重點關注生物育種，尤其我國主要糧油作物和肉禽動物，對維護國家糧食安全有積極意義。“豐登”旨在支持用戶在品種選育、農藝性狀、栽培技術和推廣區域四大核心領域提供準確的解釋和回答。
該模型具有4大核心能力：第一，整合分散的知識資源。系統深度挖掘并結構化我國在育種領域迄今積累的包括學術文獻、書籍、田間日志在內的廣泛知識。
第二，跨領域知識融合。利用多學科知識圖譜，整合了生物學、遺傳學、氣象學、土壤學等相關領域的知識，發掘這些領域之間的新聯系）。
第三，高訪問效率。通過自然語言對話接口降低了技術門檻，用戶可以直接提出問題并迅速獲得易于理解的答案。這種對話方式確保了信息的實時性和高效獲取，極大提高了工作效率。
第四，知識共享與傳播。不僅服務于育種專家和科研人員，也向全國的農業工作者提供必要的支持，加速了育種知識的廣泛傳播和應用。
“豐登”與Anthropic Claude3、OpenAI GPT-4對比。中國農業大學供圖
為了全面評估“豐登”在育種領域的專業性能，團隊組織了國際首個種業領域的標準化人工評估評測。發布了首個種業大語言模型評測標準。
基準評測共計115位參與者，包括14名國內水稻育種專家、49名育種相關專業研究生和52名本科生（大三及以上）。評測結果表明，豐登在最佳答案個數和綜合分數上的表現均超出預期，綜合得分是本科生的4.87倍，而且在多個評估維度上超越了國際領先水平Anthropic Claude3和OpenAI GPT-4。
據悉，“豐登1.0”大語言模型現已擁有超過200億參數，已開放水稻相關知識的測試接口申請。首批參與測試的單位包括隆平高科、正大集團、中國科學院、中國農業科學院、上海市農業科學院、廣東省農業科學院、華中農業大學、華南農業大學、復旦大學等。