一種新的論文偽造方式,即用同義詞替換常規用語以躲過查重,正在浮出水面。
法國研究人員對部分此類短語進行了檢索,在引文數據庫中發現 860 多篇論文涉及此類情況。其中,500 篇來自同一本期刊《微處理器和微系統》(Microprocessors and Microsystems,影響因子 1.525)。
對這些論文進行人工檢查后,他們發現,這些論文還涉及引用虛假文獻、重復使用他人圖片等問題。其中,大部分論文的作者來自中國。
最近,該雜志的出版商——愛思唯爾對其中 400 多篇論文表達關切,目前調查工作仍在進行中。
近 60% 問題論文來自同一期刊
據 Nature 網站日前報道,今年 4 月,法國圖盧茲大學計算機科學家 Guillaume Cabanac 等人對論文中的奇怪短語產生了興趣。
這些短語通常有約定俗成的術語,但論文作者故意回避常規叫法,而用同義詞來替換,顯得非常奇怪。Cabanac 等人稱之為『扭曲短語』。其研究結果于 7 月 12 日發布在 arXiv 預印本網站上。
計算機科學論文中的扭曲短語
誠信研究調查人員說,這是一種新的偽造論文方法,這一研究可能只暴露了偽造論文的冰山一角。
為了解到底多少論文存在這類問題,研究人員在引文數據庫中搜索了 30 個扭曲短語,結果涉及 860 多篇文章。令人驚訝的是,其中有 500 篇論文都來自同一本雜志:《微處理器和微系統》。
『這是對科學的損害。你不能相信這些論文,我們需要找到并撤回它們。』Cabanac說。他們懷疑,這是使用了自動翻譯或文本轉換軟件的結果。
研究者借助了一種名為 GPT 的工具,它能識別文本是否由人工智能轉寫工具生成。他們利用 GPT 對《微處理器和微系統》和其他期刊上的一些摘要進行篩查,并對被標記的論文再次人工檢查后發現,其中一些論文存在『嚴重錯誤』,如奇怪扭曲的寫作風格、引用不存在的文獻、重復使用他人的圖像。
大部分問題論文作者來自中國
為更深入地了解問題,研究人員下載了 2018-2021 年間在《微處理器和微系統》上發表的所有論文。
分析顯示,2021 年 2 月后,論文的平均接收時間比原來縮短 5 倍,發表的論文數量比此前發表總數還要多。
這些論文中有很大一部分來自中國的作者。還有一部分論文的提交日期、修訂日期和接收日期完全相同,大部分發表在該期刊的特刊上。
研究人員認為這很可疑。不同于常規標準期刊,特刊通常由總編輯提出,由客座編輯監督,專注于特定的研究領域。
除《微處理器和微系統》外,研究人員還在其他 35 種期刊的論文中發現了扭曲短語。
該研究論文寫道:『初步調查顯示,在主要數據庫中有數千篇帶有扭曲短語的論文被編入索引』,并補充說『其他科學領域的扭曲短語尚未被揭露』。
愛思唯爾『點名』400 多篇論文,并展開調查
針對這些情況,《微處理器和微系統》的出版商——愛思唯爾發起了一項調查。7 月中旬,愛思唯爾對該期刊 6 個特刊上的 400 多篇論文表達關切,涉及對特刊論文正在逐一『重新獨立評估』。截至目前,調查工作仍在進行中。
愛思唯爾的一位發言人透露,調查發現,這些作者可能使用了反向翻譯軟件來掩飾剽竊行為,這很可能是這些扭曲短語的來源。
調查還顯示,49 篇被 Cabanac 等人標記為可疑的論文,最初是提交給特刊的,也被客座編輯接受了,而后卻發表在了正刊上。聲明中提到,是應作者的要求在正刊上發表的,這也是愛思唯爾調查的一部分。
著名學術『打假人』Elisabeth Bik 認為,『Cabanac的研究結果令人震驚,這是一種非常新且令人不安的論文編造方式』。
澳大利亞悉尼大學分子腫瘤學研究者 Jennifer Byrne 表示,這可能是冰山一角,對于有些人工智能生成的、可信度更高的論文,更難發現其問題。
這并不是學術界第一次發現奇怪的用詞與問題論文之間的關系。
一項 2015 年發表于《語言和社會心理學期刊》的研究中,美國斯坦福大學的研究者對已撤回的 253 篇生物醫藥研究領域的文章進行了分析。
他們發現,問題論文讀起來更晦澀、專業術語更多,文章更含混不清。
不過,他們同時指出,語言識別并非揭示科研造假的完美方法,他們的試驗準確率僅為 57.2%。誠信文章也有可能被『誤傷』,因為有些人是故意欺騙,而有些人可能只是不擅長寫文章。
參考資料:
https://www.nature.com/articles/d41586-021-02134-0
https://arxiv.org/abs/2107.06751
https://www.sciencedirect.com/journal/microprocessors-and-microsystems/about/aims-and-scope
http://news.sciencenet.cn/htmlpaper/201512310245547337912.shtm
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