MOF薄膜在光電導人工突觸領域的應用
近年來，人工突觸成為了國內外關注的熱點。基于鈣鈦礦、有機聚合物、無機半導體等材料的人工突觸器件已經被廣泛的研究。但材料的穩定性是阻礙人工突觸器件進一步發展的瓶頸。因此，開發高穩定性新型材料是實現人工突觸走向應用的理想途徑。 二維導電金屬有機框架薄膜（metal-organic framework, MOF）是金屬離子和有機配體通過配位鍵連接而成的多孔材料。由于其具有高的結構穩定性、性能可調和優異的導電性等優勢，在催化、能源、生物醫藥、微電子器件等領域具有巨大的應用潛力。 近日，中科院化學所陳建毅研究員、劉云圻院士以四（4-羥基苯基）卟啉為配體，設計并合成了一種新型二維層狀導電MOF薄膜（Cu-THPP），進一步探索了其在光電導人工突觸領域的應用。 以Cu-THPP MOF薄膜為活性層制備的人工突觸器件對420 nm激光具有良好的光電響應。當外界激發光撤去后，該器件表現出電流信號記憶效應。當該器件連續受到外界光激發時......閱讀全文
MOF薄膜在光電導人工突觸領域的應用
近年來，人工突觸成為了國內外關注的熱點。基于鈣鈦礦、有機聚合物、無機半導體等材料的人工突觸器件已經被廣泛的研究。但材料的穩定性是阻礙人工突觸器件進一步發展的瓶頸。因此，開發高穩定性新型材料是實現人工突觸走向應用的理想途徑。 二維導電金屬有機框架薄膜（metal-organic framewor
人工突觸可自主學習
來自法國國家科學研究中心及其他研究組織的研究人員創造了一種能夠自主學習的人工突觸。他們還對該設備進行建模，這對于開發更復雜的腦回路至關重要。該研究4月3日在《自然—通訊》雜志上發表。 生物模擬學的目標之一是從大腦的功能中獲得靈感，以便設計越來越多的智能機器。這一原則已經以完成特定任務的算法形式
人工突觸成功模仿人類彩色視覺
日本東京理科大學團隊成功開發出一種具有極高顏色分辨能力的自供電人工突觸，其顏色識別能力已經非常接近人眼，標志著人們在計算機之“眼”研究領域邁出重要一步。相關成果已發表在最新一期《科學報告》上。人工智能的快速發展對機器視覺提出了更高要求。然而，處理每秒產生的大量視覺數據需要消耗大量電力、存儲空間和計算
清華研發出首個人工神經突觸
讓電腦像人類的大腦一樣學習和記憶是一個令科研人員望而卻步的挑戰。因為人類的大腦擁有850億個神經元和數萬億個神經突觸，而且這些神經突觸具有很強的可塑性，可以隨著時間的變化自我調整，變得更強或更弱。 不過，據物理學家組織網11月12日報道，清華大學信息科學與技術國家實驗室的科研人員近日在美國化
人工納米流體突觸可實現存內計算
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519502.shtm ???人工納米流體突觸可實現存內計算。圖片來源：洛桑聯邦理工學院瑞士洛桑聯邦理工學院工程學院研究團隊制造了一種用于內存的新型納米流體設備，這使他們第一次能連接兩個“人工突觸”
人工納米流體突觸可實現存內計算
人工納米流體突觸可實現存內計算。瑞士洛桑聯邦理工學院工程學院研究團隊制造了一種用于內存的新型納米流體設備，這使他們第一次能連接兩個“人工突觸”。該設備為受大腦啟發的液體硬件設計鋪平了道路。這項研究發表在最新一期《自然·電子學》雜志上。大腦信息處理是直接對存儲的數據執行計算，而計算機則在內存單元和中央
高可靠性人工突觸半導體器件問世
韓國科學技術研究院（KIST）神經形態工程中心研究團隊宣布開發出一種能進行高度可靠神經形態計算的人工突觸半導體器件，解決了神經形態半導體器件憶阻器長期存在的模擬突觸特性、可塑性和信息保存方面的局限。研究成果近日發表在《自然·通訊》雜志上。 模仿人腦的神經擬態計算系統技術應運而生，克服了現有馮諾依
新型人工突觸可用于高度擴展的類腦計算
科技日報北京12月28日電 （記者張夢然）據最新一期美國化學會期刊《應用材料與界面》報道，新加坡科技與設計大學（SUTD）研究團隊開發出一種基于二維（2D）材料的新型人工突觸，能用于可高度擴展的類腦計算。模仿人腦功能的類腦計算因其在人工智能中的功能應用和低能耗而引起科學界的廣泛關注。像人腦一樣，為了
研究開發出仿生光嗅覺共感人工突觸器件
近日，陜西科技大學物理與信息科學學院材料原子分子科學研究所尉國棟團隊開發出基于BP-C/CNTs (2D/1D)異質結構濾膜的仿生光嗅覺共感人工突觸器件，集成了光調制、氣體檢測和生物突觸功能，模擬了多感覺神經元特征。該研究成果發表于Advanced Science上。此器件不僅模擬了電和光刺激下的基
智能仿生感知系統的柔性人工突觸研究獲進展
人工智能技術的發展為人機交互、仿生感知系統及智能機器人等領域帶來革命性變化，同時也對復雜數據的處理和人機交互界面提出新要求。不同于目前基于軟件系統和馮·諾依曼構架計算體系實現的神經網絡，人腦運算方式具有高效率和低功耗的特點。因此，通過人工突觸器件的制備，在硬件層面上模擬人腦的神經擬態器件，對構建
研究人員在單一器件中實現人工突觸模擬
日，山西師范大學許小紅教授團隊利用電壓幅值調節CuInP2S6（CIPS）中離子導電和鐵電極化反轉，在單一器件中實現了非易失性數字型存儲和人工突觸模擬，該研究成果發表于Advanced Functional Materials上。團隊通過控制由鐵電極化反轉和Cu+長程遷移主導的導電模式，在Au/CI
科學家實現人工神經元突觸的量子成像
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510468.shtm中國科學技術大學郭光燦院士團隊孫方穩教授課題組和國家同步輻射實驗室/核科學技術學院鄒崇文研究員課題組合作，制備基于二氧化釩相變薄膜的類腦神經元器件，并利用金剛石中氮-空位（NV）色心
環球科技參考：美國研制出硅基人工神經突觸
據美國麻省理工學院（MIT）網站日前報道，該校科研人員用單晶硅成功制作出了人工神經突觸，這將大大促進人工智能硬件的發展。 “神經形態計算”這個新興領域的研究人員曾試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片。不同于今天的數字芯片，需在二進制、開/關信號的基礎上進行計算，“芯片上的大腦”的元件將以模擬的
南開團隊利用人工突觸器件實現大腦的感官功能
近日，國際著名學術期刊《自然—通訊》刊登了南開大學電子信息與光學工程學院最新研究成果。研究人員利用柔性人工突觸器件，開發了一種神經形態運動感知系統，在硬件層面成功實現了大腦的多感官整合功能，并獲得了卓越的運動感知性能。南開大學電子信息與光學工程學院蔣博士程鵬為第一作者，南開大學電子信息與光學工程學院
研究人員在單一器件中實現人工突觸模擬
近日，山西師范大學許小紅教授團隊利用電壓幅值調節CuInP2S6（CIPS）中離子導電和鐵電極化反轉，在單一器件中實現了非易失性數字型存儲和人工突觸模擬，該研究成果發表于Advanced Functional Materials上。團隊通過控制由鐵電極化反轉和Cu+長程遷移主導的導電模式，在Au/C
“人工光細胞”為細菌裝上“納米光伏電機”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505630.shtm
一維納米帶狀導電金屬有機框架材料制備方面取得進展
有機框架材料具有獨特的孔洞結構、高的比表面積和優異的物理化學性質，在能源、催化、傳感及光電器件等領域展現了廣闊的應用前景。目前制備的有機框架材料，受到分子鍵接方式、堆疊結構和加工方法制約，導電性能較低。因此，開發新型低維有機框架材料，發展低成本、大規模晶體和薄膜制備技術，對于推動有機框架材料功能
黑客攻擊人類大腦：實驗室制造的人工智能突觸
人工智能發展面臨的最大挑戰之一是理解人腦，并弄清楚如何模仿它。現在，ACS Nano的一個研究小組報告說，他們開發了一種人造突觸，能夠模擬我們的神經系統的基本功能 - 從相同的“突觸前”終端釋放抑制性和刺激性信號。人類的神經系統由超過100萬億個突觸構成，這些突觸允許神經元將電信號和化學信號傳遞給另
我國科學家成功探測人工神經元突觸的量子成像
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510317.shtm記者16日從中國科學技術大學獲悉，該校郭光燦院士團隊孫方穩課題組與合作者合作，制備了基于二氧化釩相變薄膜的類腦神經元器件，并利用金剛石中氮-空位（NV）色心作為固態自旋量子傳感器，探
寧波材料所在人工智能超靈敏突觸器件研究中取得進展
近日，谷歌研發的新版人工智能程序AlphaGo Zero從空白狀態，在無任何人類輸入的條件下迅速自學圍棋，并以100:0的戰績擊敗“前輩”AlphaGo，再次引起了人們對人工智能的關注。基于人類大腦的神經形態工程是人工智能的重要發展方向之一。人腦是由多達1011-1012個神經元組成的復雜網絡系
我國科學家成功探測人工神經元突觸的量子成像
16日，從中國科學技術大學獲悉，該校郭光燦院士團隊孫方穩課題組與合作者合作，制備了基于二氧化釩相變薄膜的類腦神經元器件，并利用金剛石中氮-空位（NV）色心作為固態自旋量子傳感器，探測了神經元突觸在外部刺激下的動態連接，展示了類腦神經系統中多通道信號傳遞和處理過程。這項研究成果日前發表于國際期刊《科學
蘇州納米所在新型氮化鎵基光電器件領域取得進展
近年來，大數據、互聯網和人工智能的快速發展，對數據處理的速度和效率提出了更高的要求。人類大腦是最復雜的計算系統之一，可以通過密集協調的突觸和神經元網絡同時存儲、整合和處理大量的數據信息，兼具高速和低功耗的優勢。受人腦的啟發，人工突觸器件應運而生。人工突觸器件因具有同時處理和記憶數據的能力而備受關
寧波材料所發展出廢棄聚酯高效降解新方法
近年來，大數據、互聯網和人工智能的快速發展，對數據處理的速度和效率提出了更高的要求。人類大腦是最復雜的計算系統之一，可以通過密集協調的突觸和神經元網絡同時存儲、整合和處理大量的數據信息，兼具高速和低功耗的優勢。受人腦的啟發，人工突觸器件應運而生。人工突觸器件因具有同時處理和記憶數據的能力而備受關
陳宜張著作《突觸》：研究“突觸”的一塊基石
讀陳宜張院士沉甸甸的學術著作《突觸》，我們深切感受到的是一位老科學家在科學征程上執著追求的赤誠。陳宜張已87歲，成就卓著，仍沒有懈怠，辛勤耕耘，在獨立出版54萬字的《神經科學的歷史發展與思考》五年之后，又以一人之力推出大作《突觸》。其為神經科學傳道授業的熱忱，不能不讓我們這些學界晚輩為之汗顏。
關于突觸前膜的突觸傳遞的作用介紹
突觸傳遞是神經元之間或神經元與效應器之間的信息傳遞。突觸是神經元之間或神經元與其他細胞相接觸的部位，是一種進行傳遞信息的特殊連接裝置。突觸由突觸前膜、突觸間隙與突觸后膜三部分組成。軸突末梢形成許多球形的突觸小體，突觸前膜是突觸小體的膜，突觸后膜是突觸后神經元與突觸前膜相對應部分的膜。兩膜之間存在
中國科大團隊在人工神經元突觸的量子成像取得重要進展
近日，中國科大郭光燦院士團隊孫方穩課題組和國家同步輻射實驗室/核科學技術學院鄒崇文課題組合作，制備了基于二氧化釩(VO?)相變薄膜的類腦神經元器件，并利用金剛石中氮-空位（NV）色心作為固態自旋量子傳感器探測了神經元突觸在外部刺激下的動態連接，展示了類腦神經系統中多通道信號傳遞和處理過程。這項研究成
上海微系統所等在人工突觸模擬憶阻器研究方面取得進展
基于馮·諾依曼架構的傳統數字計算機，其數據處理與存儲分離結構限制了其工作效率，同時帶來巨大功耗，無法滿足大數據時代下計算復雜性的需求。同時，上述缺陷也阻礙了深度學習神經網絡的進一步發展。而借鑒人腦神經突觸結構，構筑結構簡單、低功耗、高低阻態連續可調的非易失性阻態憶阻器是實現類腦神經形態計算中至關
媲美人腦能效表現的類腦突觸原型器件問世
記者從中國科學技術大學獲悉，該校李曉光教授團隊在前期研究基礎上，基于對鐵電疇形態和翻轉動力學的設計，在鐵電量子隧道結中實現了亞納秒電脈沖下電導態可非易失連續調控的類腦突觸器件，可用于構建人工神經網絡類腦計算系統，研究成果日前發表于《自然通訊》雜志上。 以神經網絡為代表的類腦人工智能技術正深刻
媲美人腦能效表現的類腦突觸原型器件問世
中國科學技術大學李曉光教授團隊在前期研究基礎上，基于對鐵電疇形態和翻轉動力學的設計，在鐵電量子隧道結中實現了亞納秒電脈沖下電導態可非易失連續調控的類腦突觸器件，可用于構建人工神經網絡類腦計算系統，研究成果日前發表于《自然通訊》雜志上。 以神經網絡為代表的類腦人工智能技術正深刻影響人類社會。但目
瘦素可促進突觸形成或突觸發生
瘦素這種激素以調節食欲而聞名，如今證據表面，它似乎會影響神經元的發育——這一發現可能有助于解釋諸如自閉癥等與功能失調的突觸形成有關的疾病。 瘦素是一種由成人體內脂肪細胞釋放的激素，研究人員主要關注它是如何控制食欲的。在5月18日發表在《科學信號》(Science Signaling)雜志上的一