人工智能算法準確描繪海洋浮游生物圖像真實色彩
你一定聽說過“藍眼淚”海灘。實際上，“藍眼淚”是海洋甲藻等多種海洋浮游生物發光產生的自然現象。 海洋浮游生物作為一類懸浮在水層常隨水流移動的海洋生物，是海洋生態系統的基本組成部分，對浮游生物的觀測不僅是海洋生態科學研究的基礎，也是現代海洋生態環境管理不可或缺的手段。 近期，來自中國科學院深圳先進技術研究院集成所光電工程技術中心的李劍平團隊設計了一種深度學習圖像著色算法，可將水下原位拍攝的海洋浮游生物灰度圖像自動著色為天然色彩，著色效果極為接近人眼觀察。 該研究成果于10月23日在國際機器視覺三大頂級學術會議之一的歐洲機器視覺大會上發表。中國科學院大學碩士研究生郭冠男為第一作者，李劍平博士為論文通訊作者，來自廈門大學、哈爾濱工業大學（深圳）的數據科學家參與本課題的合作研究。開發新算法 給浮游生物照片上色 近年來，隨著技術的發展，越來越多的浮游生物成像儀實現了彩色成像，也有許多實驗證明彩色圖像能夠比灰度圖像帶來更為豐......閱讀全文
人工智能算法準確描繪海洋浮游生物圖像真實色彩
你一定聽說過“藍眼淚”海灘。實際上，“藍眼淚”是海洋甲藻等多種海洋浮游生物發光產生的自然現象。 海洋浮游生物作為一類懸浮在水層常隨水流移動的海洋生物，是海洋生態系統的基本組成部分，對浮游生物的觀測不僅是海洋生態科學研究的基礎，也是現代海洋生態環境管理不可或缺的手段。 近期，來自中國科學院深圳
簡介濾光片的圖像色彩還原功能
圖像色彩還原功能 水晶濾光片能最大限度地解決偽彩，色飄等問題。 在水晶上增加AR-COOTRMG重度膜，可達到98%光線的穿透性。 白天切換到水晶濾光片狀態，能很好的感應可見光，阻止紅外線和別的光干擾，是色彩鮮艷逼真， 夜晚切換到鍍有通透膜的濾光片，可達到100%光線穿透性。攝像機感應紅外線更
深圳先進院海洋原位觀測儀器技術取得突破
近日，中國科學院深圳先進技術研究院集成所光電工程技術中心高級工程師李劍平團隊在海洋原位觀測儀器技術上取得突破。團隊研制了一種用于海洋浮游生物原位監測的新型水下成像儀系統，并在大亞灣海域的系泊水面浮標上進行了長期海試。相關研究成果以Development of a Buoy-Borne Under
李劍平團隊開發出新型海洋浮游生物原位成像系統
浮游生物是海洋生態系統的關鍵組成部分，在生物地球化學循環和碳循環中發揮著核心作用，同時也是海洋漁業和水產養殖生產的重要基礎。隨著沿海地區人口和人類活動的日益密集，海水污染、致災物種暴發等問題日益突出，威脅著近海生態系統的健康，甚至近岸設施的運行安全。因此，監測浮游生物種群動態變化的方法、工具和
人工原始細胞探索真實細胞
人工原始細胞有一層蛋白質皮膚（藍色），內涵獨立的液滴（黃色），其功能類似于細胞器。圖片來源：中科院化學研究所喬燕 中國科學院化學研究所研究員喬燕、北京化工大學教授林藝揚與合作者人工設計了一款原始細胞，這種由蛋白質構成的囊中，填充著類似于細胞子結構的微小液滴，與活細胞類似，可對環境的變化做出
科學家研制智能浮游生物用于海洋勘測
新浪科技訊 北京時間8月26日消息，據英國新科學家雜志報道，浮游生物可以被認為是低級生物，但是科學家依據浮游生物的水中漂流特性研制的電子裝置有助于更好地理解海洋環境。 目前，意大利研究人員正在設計一種“智能浮游生物”，可攜帶傳感器和利用閃光溝通的通信裝置。它們可以成群的被釋放到大海中，以在海洋中收
美成功研發“測心術”－真實呈現大腦思維圖像
科學家建立一種創新性大腦掃描成像技術，可以“觀看”到測試者大腦思維中的動態圖像。 據英國每日郵報報道，目前，科學家建立一種創新性大腦掃描成像技術，可以“觀看”到測試者大腦思維中的動態圖像。當測試者觀看視頻反饋至大腦時，研究人員可通過屏幕看到相應的圖像。?實驗中測試者大腦思維影像信息
Cell：研究揭示海洋浮游生物多樣性的全球趨勢
近日，法國巴黎文理研究大學等科研機構的科研人員在Cell上發表了題為“Global Trends in Marine Plankton Diversity across Kingdoms of Life”的文章，揭示了海洋浮游生物多樣性的全球趨勢。 海洋是支撐海洋生態系統的無數小型浮游生物的家
實現浮游生物鑒定計數自動化
浮游生物是海洋生態系統物質循環和能量流動的關鍵環節，是海洋生態系統的重要組成部分。浮游生物多樣性及其群落結構對水體環境的變化非常敏感，是水體環境改變的指示因子，其種類和數量的動態變化不僅反映海洋生態環境的狀態，同時也直接影響海洋經濟生物的種類與數量變化。適當的生物多樣性是生態系統服務功能的關鍵，
人工智能算法打開月球永久陰影區的神秘大門
以瑞士蘇黎世理工大學為首的一個國際研究小組利用人工智能算法觀察到月球上的永久陰影區。該人工智能有望“照亮”永久的陰影區，尤其是那些盡管旋轉但自然陽光仍無法到達的區域。這項近期刊載于《地球物理研究快報》上的研究也包含在美國國家航空航天局（NASA）“阿爾忒彌斯1號”任務計劃中，有助于為其將來的登月計劃
基因組研究的“98K”——人工智能算法
每個分子遺傳學家都希望找到一個易于使用的程序，可以比較來自不同細胞條件的數據集，識別增強子區域，然后將其分配給目標基因。 如今，柏林馬克斯·普朗克分子遺傳學研究所的馬丁·溫格隆（Martin Vingron）領導的研究小組現已開發出一個掌握所有這些內容的程序。 “ DNA非常無聊，因為它在每個
藻類計數儀的主要性能指標
?藻類計數儀是智能化的藻類計數分析儀，能快速實現藻類清晰成像、按形態自動分類計數藻類、累計總數和排序優勢藻，以取代人工鏡檢計數，提高工作效率和準確性。? ??藻類計數儀的主要性能指標：? ? 1）顯微成像：實現手動與自動拍攝。可人工控制顯微圖片的觀察、拍攝、存儲并自動拍攝多達200張圖片；在自動模式
人工氣候箱自然環境的真實模擬
人工氣候箱較光照箱更勝一籌，其多功能的參數設定，使得人工氣候箱能夠更好的模擬自然環境。其能夠控制的參數有溫度、濕度、光照度和白天黑夜的時間，真正的智能化管理。另外，人工 氣候箱由微電腦全自動控制，一體化設計，能夠直接用按鍵完成所有設置，觸摸開關操作，具有超溫和傳感器異常保護功能和全光譜的植物生長燈配
海洋浮游生物－產生地球一半氧氣－微小卻重要
法國國家科學研究中心科學家搭乘“塔拉”號科考帆船漂洋過海，歷時三年半時間在全球210處海洋科考點采集了大約35000種浮游生物標本。 通過對所采集標本深入分析，科學家們首次明確了各種浮游生物的全球分布情況，并完成了對其基因分析工作，這是迄今科學家們對全球浮游生物最全面的認識。 提起海洋浮
人工智能算法超越化學家,精確預測科學試驗
科學研究領域中，追求真理經常意味著穿著白大褂在實驗室做實驗，其中免不了做一些失敗的試驗。沒關系，因為失敗的試驗有時候也能帶來很多新發現。現在，哈佛大學正努力幫助科學家加速試驗研究的速度，通過一個可以預測化學反應成功率的機器學習算法，算法成功率超過了人類科學家。 算法分析了失敗實驗的數據。通
自然子刊論文|人工智能算法能提出資源分配
施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-人類行為》最新發表一篇社會學論文，研究人員通過一項概念驗證研究發現，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配資源的新機制，其資源分配決策更受歡迎。 該論文稱，多年來，人類合作時的收益該如何分配的問題在哲學家、經濟學家、政治學家之間一直存在分歧。 論文通訊
人工智能算法似乎在檢測皮膚癌方面效果更好
分析測試百科網 研究人員首次發現人工智能或機器學習的形式被稱為深度學習卷積神經網絡（CNN），它比經驗豐富的皮膚科醫生在檢測皮膚癌方面更好。 在今日（星期二）發表在主要癌癥雜志Annals of Oncology上的一項研究中，德國，美國和法國的研究人員通過向CNN展示100,000多幅惡性黑
耗資近10億美元！NASA新衛星監測海洋浮游生物
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517226.shtm美國宇航局（NASA）耗資9.64億美元打造的“浮游生物、氣溶膠、云、海洋生態系統”（PACE）衛星，將不早于2月6日搭乘獵鷹9號火箭從美國卡納維拉爾角發射升空。該衛星進入預定軌道后，
“海洋浮游生物錐形多網聯采裝置”獲國家實用新型ZL
日前，由中國水產科學研究院南海水產研究所劉華雪、黃洪輝、廖秀麗發明的"海洋浮游生物錐形多網聯采裝置"獲得國家實用新型ZL授權，ZL號為：ZL201320323353.6. 本實用新型提供了一種海洋浮游生物錐形多網聯采樣裝置，包括倒錐形濾網和采樣收集管，其中采樣收集管固定在濾網的底部，還包括
基于光學仿真圖像與少量真實樣本風格遷移的方法
對于非合作目標智能分類任務，由于無法獲取足夠有效的樣本圖像來訓練網絡模型，使得網絡易陷入過擬合的情況，直接影響了智能算法模型性能。因此圍繞少量圖像樣本開展高價值樣本數據擴增一直是遙感圖像智能處理領域重點研究內容之一。現有的樣本數據擴增方法主要包括基于圖像變換的數據擴增方法、基于生成對抗網絡的數據
人工智能算法有助于快速分析蛋白質折疊結構
近日，英國《自然》雜志報道，美國哈佛大學醫學院生物學家AlQuraishi開發出新型人工智能算法，能夠快速分析預測蛋白質三維結構，大大提高蛋白質三維結構預測的效率，將預測時間從若干小時或幾天縮短至幾毫秒。 報道稱，蛋白質三維結構與蛋白質功能密切相關，當前生物學界一大挑戰在于如何基于氨基酸序列預測蛋
人工智能算法魅力:判斷癌癥患者能否從免疫治療獲益
免疫治療在癌癥統治的世界里不斷攻城略地。 癌癥患者看到了生的希望，但遺憾的是患者很難知道自己究竟是不是免疫治療澤被的那些人。 目前的臨床統計顯示，PD-1抑制劑只能在20%-50%的晚期實體瘤病人中發揮作用[1]。受益的患者究竟是誰？目前找到這些患者的手段有限。 因此，找到一種可靠的生物標
UVP+EcoTaxa在海洋弱光層生物研究的應用
海洋弱光層中大量存在的長鉆光魚（來源：Woods Hole Oceanographic Institution/Paul Caiger）?摘要：海洋弱光層在海洋生態系統中擁有重要的地位。目前，人們對該區域的了解甚少，那里的生物多樣性和功能也未被深入研究。最新發表的Nature評論文章倡議：要對弱光層
為什么生物實驗室里一定要配一臺藻類計數儀？
? ? 藻類計數儀用途：浮游生物（藻類、浮游動物）的快速計數、輔助鑒定，以及顯微分析等，用于水質等的一體化監測評價。?? ??藻類計數儀主要性能指標：?? ? 1）顯微成像：實現手動與自動拍攝。可人工控制顯微圖片的觀察、拍攝、存儲并自動拍攝多達200張圖片；在自動模式下可實現連續自動等間隔圖片拍攝。
識別黑色素瘤圖片－德國人工智能算法勝過醫生
德國研究人員最新開發出一種可用于診斷黑色素瘤的人工智能算法。在一場157名皮膚科醫生與人工智能算法的診斷比拼中，人工智能的準確度總體來講更勝一籌。 德國國家腫瘤疾病中心等機構研究人員在新一期《歐洲癌癥雜志》上發表研究報告說，他們開發出一種人工智能算法，可分析皮膚病變用于診斷。 為驗證該算法
黃暉：我們為什么要“種”珊瑚？
珊瑚礁生態修復最直接有效的辦法，就是像植樹造林一樣，將人工培育的珊瑚苗種安放在合適的海域中，從而促進珊瑚資源快速恢復 “大海退潮了。海面上露出了美麗的珊瑚……它們一叢一叢，有的像鹿角，有的像扇面，有的像菊花……”一篇短文，生動描繪出珊瑚的千姿百態。 其實，除了好看以外，珊瑚礁對地球和海洋生態
基于影像學的多種人工智能算法在腫瘤研究中的應用進展
人工智能（artificial intelligence，AI）即為研究、探索如何模擬人類智能并對人類智能進行擴展延伸的一門學科。現如今人工智能已成為人們廣泛關注的焦點，其今后的發展將對各行各業產生深遠的影響。機器學習（machine learning，ML）是實現人工智能的方法之一，是使計算機
基于影像學的多種人工智能算法在腫瘤研究中的應用進展
人工智能（artificial intelligence，AI）即為研究、探索如何模擬人類智能并對人類智能進行擴展延伸的一門學科。現如今人工智能已成為人們廣泛關注的焦點，其今后的發展將對各行各業產生深遠的影響。機器學習（machine learning，ML）是實現人工智能的方法之一，是使計算機
高空拋物智能偵測儀的優勢
1、準確率高 先進的圖像處理及人工智能算法相結合，高拋偵測準確率白天>=97%，夜晚>=95% 2、抗干擾強 獨創的小目標深度網絡濾波算法，有效克服飛鳥、蟲蛾、雨雪、浮云、樹枝晃動等帶來的干擾，誤識別率低于萬分之一 3、任意物體偵測 高效的圖像增強及濾波算法，可支持煙頭在內的4x4像素
水德浮游生物大數據平臺的使用與數據分析方法
水德浮游生物大數據平臺?目前，絕大多數海洋和淡水生態領域的研究機構和業務監測單位，對浮游生物的研究手段還停留在人工鏡檢及手工測定的階段，這樣經常導致操作過程繁瑣、工作量巨大、分析結果滯后，而且需要資深專業技術人員。此平臺用于對浮游生物樣品進行快速安全清洗、掃描成像、種類鑒定、數量統計、大小測量、生物